सहायता गाइड

SoonLab पर गेम बनाने, प्रकाशित करने और रीमिक्स करने के बारे में वह सब कुछ जो आपको जानना चाहिए।

इस पेज पर

SoonLab क्या है?

SoonLab एक AI-संचालित गेम निर्माण इंजन है, जिससे आप सहज भाषा का उपयोग करके पूरी तरह खेलने योग्य गेम बना सकते हैं। कोडिंग या जटिल टूल की आवश्यकता नहीं है — बस उस गेम का वर्णन करें जिसे आप बनाना चाहते हैं, और SoonLab का AI उसे रियल टाइम में बना देता है।

यह प्लेटफ़ॉर्म सभी के लिए है — बिना किसी तकनीकी अनुभव वाले पहली बार के क्रिएटर्स से लेकर तेज़ी से गेम प्रोटोटाइप बनाने वाले बड़े पेशेवर स्टूडियो तक। आप अपनी बनाई हर चीज़ के मालिक होते हैं और अपनी पसंद के अनुसार गेम प्रकाशित, साझा और मुद्रीकृत कर सकते हैं।

यह कैसे काम करता है

मुख्य वर्कफ़्लो बातचीत पर आधारित है। आप बताते हैं कि आपको क्या चाहिए, AI उसे बनाता है, आप परिणाम देखते हैं और फिर फ़ॉलो-अप निर्देश देकर तब तक सुधार करते हैं जब तक गेम आपकी कल्पना के अनुरूप न हो जाए। इसे किसी AI गेम डेवलपर के साथ रचनात्मक सहयोग की तरह समझें।

आप साधारण आर्केड गेम से लेकर जटिल इंटरैक्टिव दुनिया तक कुछ भी बना सकते हैं — यह आपके प्रॉम्प्ट और सुधार के तरीके पर निर्भर करता है। बनाए जा सकने वाले गेम के प्रकारों की कोई सीमा नहीं है: आप जितना अधिक विवरण देंगे, परिणाम उतने ही बेहतर होंगे।

गेम बनाना

नया गेम शुरू करना

होम पेज या गेम बनाने वाले पेज पर प्रॉम्प्ट बॉक्स में अपना गेम आइडिया लिखें और बनाएँ / जेनरेट करें पर क्लिक करें। SoonLab में गेम बनाने का यह मुख्य प्रवेश बिंदु है। हर नया गेम बनाने पर आपके अकाउंट से क्रेडिट खर्च होते हैं।

प्रॉम्प्ट कैसे काम करते हैं

प्रॉम्प्ट के ज़रिए आप AI को अपना आइडिया बताते हैं। आपका प्रॉम्प्ट जितना स्पष्ट और विस्तृत होगा, परिणाम उतना ही बेहतर होगा। प्रॉम्प्ट को एक रचनात्मक ब्रीफ़ की तरह समझें — इसमें गेम की शैली, आर्ट स्टाइल, गेमप्ले मैकेनिक्स और उसकी खासियत साफ़ तौर पर बतानी चाहिए।

अच्छे प्रॉम्प्ट में आम तौर पर ये शामिल होते हैं:

  • शैली और दृष्टिकोण — जैसे, "टॉप-डाउन RPG," "साइड-स्क्रॉलिंग प्लेटफ़ॉर्मर," "फ़र्स्ट-पर्सन पज़ल गेम"
  • आर्ट स्टाइल — जैसे, "पिक्सेल आर्ट," "हाथ से बना वॉटरकलर," "डार्क साइंस-फ़िक्शन," "चमकीला कार्टून"
  • मुख्य मैकेनिक्स — जैसे, "सिक्के इकट्ठा करें और दुश्मनों से बचें," "भौतिकी-आधारित पहेलियाँ हल करें," "एक फ़ार्म बनाएँ और संभालें"
  • परिवेश और कहानी — जैसे, "एक भुतहा मध्ययुगीन किला," "1000 ईस्वी की एक पानी के नीचे की नगरी"
  • जीत/हार की शर्तें — जैसे, "दुश्मनों की 5 लहरों से बचें," "समय खत्म होने से पहले बाहर निकलें"

रेफ़रेंस सामग्री और स्टाइल गाइड

AI को विज़ुअल मार्गदर्शन देने के लिए आप अपने प्रॉम्प्ट के साथ रेफ़रेंस इमेज अपलोड कर सकते हैं। यह आपके गेम के आर्ट स्टाइल, कलर पैलेट या कैरेक्टर डिज़ाइन तय करने में खास तौर पर उपयोगी है।

समर्थित रेफ़रेंस प्रकार:

  • स्टाइल रेफ़रेंस — ऐसी इमेज अपलोड करें जो आपकी पसंद की समग्र विज़ुअल शैली दिखाती हों (कॉन्सेप्ट आर्ट, दूसरे गेम के स्क्रीनशॉट, मूड बोर्ड)।
  • कैरेक्टर रेफ़रेंस — ऐसी कैरेक्टर इमेज अपलोड करें जिन्हें AI गेम कैरेक्टर की प्रेरणा के रूप में इस्तेमाल कर सके।
  • सामान्य रेफ़रेंस — ऐसा कोई भी विज़ुअल मटेरियल जो आपके डिज़ाइन विज़न को स्पष्ट करने में मदद करे, जैसे UI मॉकअप या वातावरण के स्केच।

चैट इनपुट क्षेत्र में इमेज अपलोड बटन का उपयोग करें। आप एक साथ कई इमेज अपलोड कर सकते हैं।

चरणबद्ध तरीके से बनाना

SoonLab पर गेम बनाना एक चरणबद्ध प्रक्रिया है। कोई भी गेम पहली कोशिश में बिल्कुल सही नहीं बनता। शुरुआती संस्करण जेनरेट होने के बाद आप गेम को बेहतर बनाने, नई सुविधाएँ जोड़ने, समस्याएँ ठीक करने या दिशा पूरी तरह बदलने के लिए संदेश भेजते रह सकते हैं। हर बदलाव पर आपके अकाउंट से क्रेडिट खर्च होते हैं।

फ़ॉलो-अप प्रॉम्प्ट का उपयोग इन कामों के लिए किया जा सकता है:

  • नए लेवल, कैरेक्टर या मैकेनिक्स जोड़ें
  • आर्ट स्टाइल या कलर पैलेट बदलें
  • बग ठीक करें या कठिनाई समायोजित करें
  • साउंड इफ़ेक्ट या बैकग्राउंड म्यूज़िक जोड़ें
  • कंट्रोल और खिलाड़ी की मूवमेंट बेहतर करें
  • मेन्यू, UI एलिमेंट या स्कोर ट्रैकिंग जोड़ें

डीबगिंग और समस्याएँ ठीक करना

गेम डेवलपमेंट में बग होना सामान्य है — खासकर तब, जब सहज भाषा से गेम बनाने वाले AI का उपयोग किया जा रहा हो। SoonLab उसी बातचीत वाले वर्कफ़्लो के ज़रिए बग ढूँढना, उनका वर्णन करना और उन्हें ठीक करना आसान बनाता है जिसका उपयोग आप गेम बनाने के लिए करते हैं।

प्ले टेस्टिंग के दौरान बग ढूँढना

Studio एडिटर के रियल-टाइम प्रीव्यू में आप ज़्यादातर समस्याएँ पकड़ सकते हैं। गेम को खिलाड़ी की तरह खेलें — हर इंटरैक्शन आज़माएँ, नियमों की सीमाओं को परखें और जानबूझकर वे काम करें जो "नहीं होने चाहिए।" आप जितनी अच्छी तरह टेस्ट करेंगे, खिलाड़ियों तक पहुँचने से पहले उतने ही अधिक बग पकड़ पाएँगे।

इन चीज़ों पर ध्यान दें:

  • विज़ुअल गड़बड़ियाँ — स्प्राइट का एक-दूसरे पर चढ़ना, एसेट गायब होना, लेआउट टूटना या गलत रंग
  • मैकेनिक्स की विफलताएँ — ऐक्शन का काम न करना, कंट्रोल का खराब अनुभव या नियमों का गलत समय पर लागू होना
  • गेम फ़्लो की समस्याएँ — किसी स्क्रीन पर अटकना, जीत/हार की शर्तों का लागू न होना या प्रगति सेव न होना
  • परफ़ॉर्मेंस की समस्याएँ — गेमप्ले के दौरान रुक-रुक कर चलना, लैग या स्क्रीन फ़्रीज़ होना
  • एज केस — शून्य अंक बनाना, एक साथ दो कुंजियाँ दबाना या छलाँग के बीच दीवार से टकराने पर असामान्य व्यवहार

बग का प्रभावी ढंग से वर्णन कैसे करें

AI को बग ठीक करने में मदद देने का सबसे अच्छा तरीका है उसका स्पष्ट वर्णन करना। "यह टूट गया है" जैसा अस्पष्ट विवरण AI को अनुमान लगाने पर मजबूर करता है; सटीक विवरण उसे मूल कारण तक पहुँचने में मदद करता है।

अच्छी बग रिपोर्ट में आम तौर पर ये शामिल होते हैं:

  • आप क्या कर रहे थे — वह सटीक ऐक्शन या क्रम जिससे बग हुआ (जैसे, "मैंने दीवार के पास खड़े होकर जंप कुंजी दबाई")
  • आपको क्या होने की उम्मीद थी — अपेक्षित व्यवहार
  • असल में क्या हुआ — गलत व्यवहार का यथासंभव विस्तृत वर्णन
  • यह कहाँ हुआ — किस स्क्रीन, लेवल, मेन्यू या UI एलिमेंट में
  • कितनी बार — हर बार, कभी-कभी या केवल किसी खास ऐक्शन के बाद

AI से बग ठीक करने के लिए कहना

बग का वर्णन करने के बाद चैट में AI से उसे ठीक करने के लिए कहें। किसी खास कमांड की आवश्यकता नहीं है — बग रिपोर्ट को सामान्य संदेश की तरह भेजें। AI आपके गेम का विश्लेषण करके समस्या ढूँढेगा और उसे ठीक करेगा। इसके बाद आप प्रीव्यू में तुरंत दोबारा टेस्ट कर सकते हैं।

मुश्किल बग के लिए आप AI से पहले जाँच करने के लिए कह सकते हैं — उदाहरण के लिए, "कुछ भी बदलने से पहले जाँचें कि X क्यों हो रहा है।" AI कोई बदलाव करने से पहले बताएगा कि उसके अनुसार समस्या क्या है, ताकि आप उसके तरीके की पुष्टि या उसमें बदलाव कर सकें।

जब पहला समाधान काम न करे

कभी-कभी कोई समाधान समस्या को पूरी तरह हल नहीं करता या नई समस्याएँ पैदा कर देता है। यह सामान्य है। टेस्ट के बाद आपने जो देखा, बस उसका जवाब दें — उदाहरण के लिए, "कैरेक्टर अब फँस नहीं रहा, लेकिन अब वह प्लेटफ़ॉर्म के आर-पार गिर जाता है।" हर फ़ॉलो-अप AI को समस्या का दायरा कम करने और असली कारण ढूँढने के लिए अधिक जानकारी देता है।