帮助指南

SoonLab 是什么？

SoonLab 是一款 AI 驱动的游戏创作引擎，让你能够使用自然语言构建完整可玩的游戏。无需编程或复杂工具——只需描述你想创作的游戏，SoonLab 的 AI 就会实时将它构建出来。

这个平台适合所有人——从没有技术背景的初次创作者，到希望快速制作游戏原型的大型专业工作室。你拥有自己创作的一切，并可以按照自己的意愿发布、分享和商业化你的游戏。

运作方式

核心工作流程采用对话方式。你描述自己的需求，AI 进行构建，你查看结果，然后通过后续指令持续迭代，直到游戏符合你的设想。可以把它看作与一位 AI 游戏开发者共同创作。

从简单的街机游戏到复杂的互动世界，你都可以创作——最终效果取决于你的提示词以及迭代方式。你能构建的游戏类型没有限制：提供的细节越多，结果就越好。

创建游戏

开始创建新游戏

在首页或游戏创建页，将你的游戏创意输入提示框，然后点击创建 / 生成。这是在 SoonLab 中创建游戏的主要入口。每次创建新游戏都会消耗账户中的积分。

提示词的运作方式

提示词是你向 AI 传达创意的方式。提示词越具体、越详细，结果就越好。可以把提示词看作一份创意简报——它应清楚说明游戏类型、美术风格、玩法机制以及独特之处。

优秀的提示词通常包括：

• 类型与视角——例如“俯视角 RPG”“横版平台游戏”“第一人称解谜游戏”
• 美术风格——例如“像素美术”“手绘水彩”“暗黑科幻”“鲜艳卡通”
• 核心机制——例如“收集金币并躲避敌人”“解决基于物理的谜题”“建造并经营农场”
• 场景与故事——例如“一座闹鬼的中世纪城堡”“公元 1000 年的水下城市”
• 胜负条件——例如“在 5 波敌人的进攻中生存下来”“在时间耗尽前到达出口”

参考素材与风格指南

你可以在提示词中一并上传参考图片，为 AI 提供视觉指导。这对于确定游戏的美术风格、配色方案或角色设计尤其有用。

支持的参考类型：

• 风格参考——上传能够体现整体视觉风格的图片，例如概念美术、其他游戏的截图或情绪板。
• 角色参考——上传你希望 AI 用作游戏角色灵感的角色图片。
• 通用参考——任何有助于传达设计设想的视觉素材，例如 UI 原型或环境草图。

使用聊天输入区域中的图片上传按钮。你可以一次上传多张图片。

迭代构建

在 SoonLab 中创建游戏是一个持续迭代的过程。没有游戏能在第一次尝试时就做到完美。初始版本生成后，你可以继续发送消息来优化游戏、添加功能、修复问题，甚至彻底改变方向。每次修改都会消耗账户中的积分。

你可以使用后续提示词来：

• 添加新的关卡、角色或机制
• 更改美术风格或配色方案
• 修复错误或调整难度
• 添加音效或背景音乐
• 改善操控与玩家移动
• 添加菜单、UI 元素或分数记录

调试与问题修复

错误是游戏开发中的正常现象——使用根据自然语言构建游戏的 AI 时尤其如此。SoonLab 让你能够通过创建游戏时使用的同一套对话流程，轻松发现、描述并修复错误。

在试玩中发现错误

你可以在 Studio 编辑器的实时预览中发现大多数问题。像普通玩家一样游玩游戏——尝试每一种交互、挑战规则边界，并刻意做一些“不应该”成功的事情。测试越彻底，就越能在玩家发现之前找出更多错误。

需要留意的问题：

• 视觉异常——精灵重叠、资源缺失、布局损坏或颜色不正确
• 机制失效——操作无法执行、操控手感不佳，或规则在错误的时机触发
• 游戏流程问题——卡在某个界面、胜负条件未触发，或进度无法保存
• 性能问题——游戏过程中出现卡顿、延迟或画面冻结
• 边界情况——得到零分、同时按住两个按键，或在跳跃中途撞墙时出现异常行为

如何有效描述错误

帮助 AI 修复错误的最佳方式，是把问题描述清楚。模糊地说“它坏了”只会让 AI 猜测；精确的描述则能帮助它锁定根本原因。

优秀的错误报告通常包括：

• 你当时在做什么——触发错误的准确操作或步骤，例如“我站在墙边时按下了跳跃键”
• 你原本期望发生什么——预期的行为
• 实际发生了什么——尽可能详细地描述错误行为
• 问题出现在哪里——具体的界面、关卡、菜单或 UI 元素
• 出现频率——每次都会、有时出现，还是只会在执行特定操作后出现

让 AI 修复错误

描述完错误后，直接在聊天中让 AI 修复即可。无需特殊命令——像发送普通消息一样发送错误报告。AI 会分析你的游戏、定位问题并进行修复。随后你可以立即在预览中重新测试。

对于更棘手的错误，你可以先让 AI 调查原因——例如：“在修改任何内容之前，先调查为什么会发生 X。”AI 会在进行修改前解释它认为问题出在哪里，这样你就可以确认或调整方案。

第一次修复没有奏效时

有时一次修复无法完全解决问题，甚至会引入新问题。这很正常。只需回复你在测试后观察到的情况——例如：“角色不再卡住了，但现在会穿过平台掉下去。”每次补充反馈都会为 AI 提供更多信息，帮助它缩小问题范围并找到真正原因。