Guía de ayuda

¿Qué es SoonLab?

SoonLab es un motor de creación de juegos con IA que te permite crear juegos totalmente jugables mediante lenguaje natural. No necesitas programar ni usar herramientas complejas: solo describe el juego que quieres crear y la IA de SoonLab lo construirá en tiempo real.

La plataforma es para todo el mundo: desde quienes crean por primera vez sin conocimientos técnicos hasta grandes estudios profesionales que necesitan prototipar juegos rápidamente. Todo lo que creas te pertenece y puedes publicar, compartir y monetizar tus juegos como prefieras.

Cómo funciona

El flujo de trabajo principal es conversacional. Describes lo que quieres, la IA lo crea, revisas el resultado y sigues iterando con instrucciones adicionales hasta que el juego coincida con tu visión. Piensa en ello como una colaboración creativa con un desarrollador de juegos con IA.

Puedes crear desde juegos arcade sencillos hasta mundos interactivos complejos. Todo depende de tus prompts y de cómo iteres. No hay límites en los tipos de juegos que puedes crear: cuantos más detalles proporciones, mejores serán los resultados.

Crear juegos

Empezar un juego nuevo

En la página de inicio o en la página de creación, escribe tu idea en el cuadro de prompt y haz clic en Crear / Generar. Este es el punto de entrada principal para crear juegos en SoonLab. Cada juego nuevo consume créditos de tu cuenta.

Cómo funcionan los prompts

Un prompt es la forma de comunicar tu idea a la IA. Cuanto más específico y detallado sea, mejor será el resultado. Piensa en el prompt como un briefing creativo: debe transmitir con claridad el género, el estilo visual, las mecánicas y aquello que hace único al juego.

Un buen prompt suele incluir:

• Género y perspectiva — p. ej., «RPG con vista cenital», «plataformas de desplazamiento lateral», «juego de puzles en primera persona»
• Estilo visual — p. ej., «pixel art», «acuarela dibujada a mano», «ciencia ficción oscura», «dibujos animados vibrantes»
• Mecánicas principales — p. ej., «recoger monedas y evitar enemigos», «resolver puzles basados en físicas», «construir y gestionar una granja»
• Ambientación e historia — p. ej., «un castillo medieval encantado», «una ciudad submarina del año 1000 d. C.»
• Condiciones de victoria y derrota — p. ej., «sobrevivir a 5 oleadas de enemigos», «llegar a la salida antes de que se agote el tiempo»

Materiales de referencia y guías de estilo

Puedes subir imágenes de referencia junto con el prompt para dar orientación visual a la IA. Resulta especialmente útil para definir el estilo artístico, la paleta de colores o el diseño de los personajes.

Tipos de referencia compatibles:

• Referencias de estilo — Sube imágenes que representen el estilo visual general que buscas, como arte conceptual, capturas de otros juegos o paneles de inspiración.
• Referencias de personajes — Sube imágenes de personajes que quieras que la IA use como inspiración.
• Referencias generales — Cualquier material visual que ayude a comunicar tu visión, como bocetos de interfaz o de entornos.

Usa el botón para subir imágenes del área de entrada del chat. Puedes subir varias imágenes a la vez.

Creación iterativa

Crear un juego en SoonLab es un proceso iterativo. Ningún juego sale perfecto al primer intento. Después de generar la versión inicial, puedes seguir enviando mensajes para perfeccionarlo, añadir funciones, solucionar problemas o incluso cambiar por completo de dirección. Cada modificación consume créditos de tu cuenta.

Puedes usar prompts adicionales para:

• Añadir niveles, personajes o mecánicas
• Cambiar el estilo visual o la paleta de colores
• Corregir errores o ajustar la dificultad
• Añadir efectos de sonido o música de fondo
• Mejorar los controles y el movimiento
• Añadir menús, elementos de interfaz o seguimiento de puntuación

Depuración y solución de problemas

Los errores son una parte normal del desarrollo de juegos, especialmente al usar una IA que crea juegos a partir de lenguaje natural. SoonLab facilita encontrarlos, describirlos y corregirlos mediante el mismo flujo conversacional que utilizas para crear.

Encontrar errores durante las pruebas

Puedes detectar la mayoría de los problemas en la vista previa en tiempo real del editor Studio. Juega como lo haría cualquier jugador: prueba todas las interacciones, fuerza los límites de las reglas y haz deliberadamente cosas que «no deberían» funcionar. Cuanto más pruebes, más errores encontrarás antes que tus jugadores.

Qué debes comprobar:

• Fallos visuales — sprites superpuestos, recursos ausentes, diseños rotos o colores incorrectos
• Fallos de mecánicas — acciones que no funcionan, controles poco satisfactorios o reglas que se activan en el momento equivocado
• Problemas de flujo — quedarse atascado en una pantalla, condiciones de victoria o derrota que no se activan, o progreso que no se guarda
• Problemas de rendimiento — tirones, retrasos o bloqueos de pantalla durante la partida
• Casos límite — obtener cero puntos, mantener dos teclas pulsadas o comportamientos anómalos al golpear una pared durante un salto

Cómo describir un error con eficacia

La mejor forma de ayudar a la IA a corregir un error es describirlo con claridad. Un impreciso «está roto» obliga a la IA a adivinar; una descripción precisa le permite centrarse en la causa raíz.

Un buen informe de error suele incluir:

• Qué estabas haciendo — la acción o secuencia exacta que provocó el error (p. ej., «pulsé la tecla de salto junto a una pared»)
• Qué esperabas que ocurriera — el comportamiento previsto
• Qué ocurrió realmente — el comportamiento incorrecto, descrito con el mayor detalle posible
• Dónde ocurrió — en qué pantalla, nivel, menú o elemento de interfaz
• Con qué frecuencia — siempre, a veces o solo después de una acción concreta

Pedir a la IA que corrija errores

Después de describir el error, pide a la IA que lo corrija en el chat. No necesitas comandos especiales: envía el informe como un mensaje normal. La IA analizará el juego, localizará el problema y lo corregirá. Después podrás volver a probarlo de inmediato en la vista previa.

Para errores más complejos, puedes pedir a la IA que investigue primero. Por ejemplo: «Antes de cambiar nada, investiga por qué ocurre X». La IA explicará qué cree que falla antes de modificar nada, para que puedas confirmar o ajustar el enfoque.

Cuando la primera solución no funciona

A veces una corrección no resuelve del todo el problema o incluso introduce otros nuevos. Es normal. Responde con lo que observaste al probar, por ejemplo: «El personaje ya no queda atrapado, pero ahora atraviesa la plataforma». Cada seguimiento aporta más información para acotar el problema y encontrar la causa real.