Guia de ajuda

O que é o SoonLab?

O SoonLab é um mecanismo de criação de jogos com IA que permite criar jogos totalmente jogáveis usando linguagem natural. Não é necessário programar nem usar ferramentas complexas — basta descrever o jogo que você quer criar, e a IA do SoonLab o constrói em tempo real.

A plataforma é para todos — de criadores iniciantes sem conhecimento técnico a grandes estúdios profissionais que buscam prototipar jogos rapidamente. Tudo o que você cria é seu, e você pode publicar, compartilhar e monetizar seus jogos como preferir.

Como funciona

O fluxo principal acontece por conversa. Você descreve o que quer, a IA cria, você analisa os resultados e refina com novas instruções até que o jogo corresponda à sua visão. Pense nisso como uma colaboração criativa com um desenvolvedor de jogos de IA.

Você pode criar desde jogos de arcade simples até mundos interativos complexos — tudo depende dos seus prompts e de como você os refina. Não há limite para os tipos de jogos que você pode criar: quanto mais detalhes fornecer, melhores serão os resultados.

Criando jogos

Começando um novo jogo

Na página inicial ou na página de criação de jogos, digite sua ideia na caixa de prompt e clique em Criar / Gerar. Este é o principal ponto de entrada para criar jogos no SoonLab. Cada novo jogo criado consome créditos da sua conta.

Como os prompts funcionam

Um prompt é a forma de comunicar sua ideia à IA. Quanto mais específico e detalhado ele for, melhor será o resultado. Pense nele como um briefing criativo — ele deve transmitir claramente o gênero, o estilo artístico, as mecânicas e o que torna o jogo único.

Bons prompts geralmente incluem:

• Gênero e perspectiva — por exemplo, "RPG com visão de cima", "jogo de plataforma com rolagem lateral", "jogo de quebra-cabeças em primeira pessoa"
• Estilo artístico — por exemplo, "pixel art", "aquarela desenhada à mão", "ficção científica sombria", "desenho animado vibrante"
• Mecânicas principais — por exemplo, "coletar moedas e evitar inimigos", "resolver quebra-cabeças baseados em física", "construir e administrar uma fazenda"
• Cenário e história — por exemplo, "um castelo medieval assombrado", "uma cidade subaquática do ano 1000 d.C."
• Condições de vitória e derrota — por exemplo, "sobreviver a 5 ondas de inimigos", "chegar à saída antes que o tempo acabe"

Materiais de referência e guias de estilo

Você pode enviar imagens de referência junto com seu prompt para orientar a IA visualmente. Isso é especialmente útil para definir estilos artísticos, paletas de cores ou personagens do seu jogo.

Tipos de referência aceitos:

• Referências de estilo — Envie imagens que representem o estilo visual geral desejado (arte conceitual, capturas de outros jogos, painéis de referências).
• Referências de personagens — Envie imagens de personagens que você gostaria que a IA usasse como inspiração para os personagens do jogo.
• Referências gerais — Qualquer material visual que ajude a transmitir sua visão de design, como modelos de interface ou esboços de cenários.

Use o botão de envio de imagens na área de entrada do chat. Você pode enviar várias imagens de uma vez.

Criação iterativa

Criar um jogo no SoonLab é um processo iterativo. Nenhum jogo fica perfeito na primeira tentativa. Após gerar a versão inicial, você pode continuar enviando mensagens para refinar o jogo, adicionar recursos, corrigir problemas ou até mudar completamente de direção. Cada modificação consome créditos da sua conta.

Você pode usar novos prompts para:

• Adicionar novos níveis, personagens ou mecânicas
• Mudar o estilo artístico ou a paleta de cores
• Corrigir bugs ou ajustar a dificuldade
• Adicionar efeitos sonoros ou música de fundo
• Melhorar os controles e o movimento do jogador
• Adicionar menus, elementos de interface ou acompanhamento da pontuação

Depuração e correção de problemas

Bugs são uma parte normal do desenvolvimento de jogos — especialmente ao usar IA que cria jogos a partir de linguagem natural. O SoonLab facilita encontrar, descrever e corrigir bugs pelo mesmo fluxo de conversa usado para criar jogos.

Encontrando bugs durante os testes

Você pode identificar a maioria dos problemas na prévia em tempo real do editor Studio. Jogue como um jogador faria — teste cada interação, explore os limites das regras e faça intencionalmente coisas que "não deveriam" funcionar. Quanto mais completos forem os testes, mais bugs você encontrará antes dos jogadores.

O que observar:

• Falhas visuais — sobreposição de sprites, recursos ausentes, layouts quebrados ou cores incorretas
• Falhas nas mecânicas — ações que não funcionam, controles ruins ou regras acionadas na hora errada
• Problemas no fluxo do jogo — ficar preso em uma tela, condições de vitória ou derrota não acionadas ou progresso não salvo
• Problemas de desempenho — engasgos, atrasos ou congelamento da tela durante o jogo
• Casos extremos — pontuar zero, manter duas teclas pressionadas ao mesmo tempo ou comportamento anormal ao bater em uma parede durante um salto

Como descrever um bug de forma eficaz

A melhor forma de ajudar a IA a corrigir um bug é descrevê-lo claramente. Um vago "está quebrado" deixa a IA adivinhando; uma descrição precisa permite identificar a causa.

Bons relatos de bugs geralmente incluem:

• O que você estava fazendo — a ação ou sequência exata que causou o bug (por exemplo, "pressionei a tecla de pulo ao lado de uma parede")
• O que você esperava que acontecesse — o comportamento esperado
• O que realmente aconteceu — o comportamento incorreto, descrito com o máximo de detalhes possível
• Onde aconteceu — qual tela, nível, menu ou elemento da interface
• Com que frequência — sempre, às vezes ou apenas após uma ação específica

Pedindo à IA para corrigir bugs

Após descrever o bug, basta pedir à IA para corrigi-lo no chat. Nenhum comando especial é necessário — envie o relato como uma mensagem comum. A IA analisará seu jogo, localizará o problema e o corrigirá. Você poderá testar novamente na prévia imediatamente.

Para bugs mais difíceis, você pode pedir à IA que investigue primeiro — por exemplo, "Antes de mudar qualquer coisa, investigue por que X está acontecendo". A IA explicará o que acredita estar errado antes de fazer alterações, para que você possa confirmar ou ajustar a abordagem.

Quando a primeira correção não funciona

Às vezes, uma correção não resolve totalmente o problema ou até cria outros. Isso é normal. Responda com o que observou após testar — por exemplo, "O personagem não fica mais preso, mas agora atravessa a plataforma". Cada nova mensagem dá à IA mais informações para identificar o problema e encontrar a causa real.